يرى الرئيس التنفيذي لشركة IBM مستقبلًا للذكاء الاصطناعي التوليدي مع Watsonx في المؤسسة

تضاعف شركة IBM جهود الذكاء الاصطناعي (AI) من خلال سلسلة من المبادرات الجديدة التي تم الإعلان عنها اليوم في مؤتمر Think السنوي لشركة Big Blue.

تندرج الجهود ضمن منصة منتجات Watsonx الجديدة لشركة IBM ، والتي تتضمن تقنيات وخدمات لمساعدة المؤسسات على بناء وإدارة نماذج الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي التوليدي. يعد IBM Watsonx AI جزءًا رئيسيًا من النظام الأساسي الجديد ، والذي يوفر مكتبة نموذجية أساسية لمساعدة المؤسسات على الاختيار من بين النماذج التي تم اختبارها مسبقًا والتي يمكن ضبطها لتطوير تطبيقات المؤسسات.

كجزء من مكتبة النماذج ، تشارك IBM مع Hugging Face لتوفير الوصول إلى نماذج AI المفتوحة لمستخدمي مؤسسة IBM. تشتمل نماذج Watsonx AI أيضًا على Watson Code Assistant ، وهي أداة ترميز ذكية للذكاء الاصطناعي سيتم دمجها مع منتجات Red Hat Ansible من شركة IBM لمساعدة المطورين على أتمتة سير عملهم.

>> تابع تغطية الذكاء الاصطناعي التوليدية المستمرة من VentureBeat <

تتضمن منصة Watsonx أيضًا بيانات Watsonx وخدمات إدارة Watsonx التي ستساعد في تمكين المؤسسات من استخدام بياناتها الخاصة ولديها حوكمة قوية للوصول والخصوصية.

في جلسة مائدة مستديرة استمرت ما يقرب من ساعة مع الصحافة قبل المؤتمر ، حدد المسؤولون التنفيذيون لشركة IBM ، بما في ذلك الرئيس التنفيذي أرفيند كريشنا ، الجهود الجديدة وقدموا نظرة ثاقبة حول كيفية معالجة IBM للقضايا الساخنة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي القابل للتفسير والمنافسة والاستمرار. حاجة البشر في مجال تكنولوجيا المعلومات.

قال كريشنا: “أعتقد أننا جميعًا ندرك أن هناك الكثير من الإثارة حول الذكاء الاصطناعي مؤخرًا”. ومع ذلك ، هناك أيضًا بعض الحذر مع عملاء المؤسسات لدينا ، خاصةً لأولئك العاملين في الصناعات الخاضعة للتنظيم وأولئك الذين يهتمون كثيرًا بالدقة والتوسع.

IBM في حالة استخدام AI للمؤسسات

بدلاً من بناء نظام أساسي عام للذكاء الاصطناعي مخصص لعامة الناس ، أكد كريشنا أن نهج IBM يركز على احتياجات مستخدمي المؤسسات.

أساس نهج IBM (لا يقصد التورية) هو استخدام نماذج الأساس. قامت شركة IBM ببناء سلسلتها الخاصة من نماذج التأسيس على مدار السنوات العديدة الماضية ، كما قامت ببناء جهاز الكمبيوتر العملاق الخاص بها للمساعدة في جهود التطوير الخاصة بها. الفكرة الأساسية بسيطة: إنشاء نموذج لغة كبير جدًا (LLM) يمكن أن يكون بمثابة الأساس لحالات استخدام محددة. مع Watsonx AI ، تقدم IBM ما أشار إليه كريشنا باسم “طاولة العمل” للمساعدة في دعم المؤسسات في حالات الاستخدام هذه.

في عالم الذكاء الاصطناعي التوليدي ، يبدو كما لو أن كل بائع يشترك مع OpenAI أو يتنافس معه ونجاحه الجامح مع ChatGPT. لم يذكر كريشنا أوبن إيه آي بالاسم بشكل مباشر ، على الرغم من أنه جادل بأن شركة آي بي إم لديها حالة استخدام مؤسسة شديدة التركيز للذكاء الاصطناعي تختلف عن الشيء الذي يستهدف عامة الناس.

قال كريشنا إن Watsonx يتيح للمؤسسات الاستفادة من إمكانات LLMs والذكاء الاصطناعي التوليدي ، مع توفير المزيد من التحكم في البيانات. قال الرئيس التنفيذي لشركة IBM إن شركته تتطلع إلى توفير ذكاء اصطناعي توليدي يمكن تشغيله محليًا ، أو في حالة خاصة على السحابة العامة ، للمساعدة في توفير المزيد من الخصوصية.

قال كريشنا عن Watsonx: “إنها ليست لحالات استخدام المستهلك وليست حالة واحدة تحاول رعاية جميع المؤسسات في العالم”. “نحن نميل إلى العمل أكثر مع الأشخاص الذين يرغبون في تكييفه.”

تختلف حوكمة الذكاء الاصطناعي عن الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير

أكد المسؤولون التنفيذيون في IBM أيضًا على الحاجة إلى الحوكمة ، والتي يتم تناولها أيضًا مع منصة Watsonx.

أوضح روب توماس ، نائب الرئيس الأول وكبير الإداريين التجاريين في شركة IBM ، أن حوكمة Watsonx تتضمن كل ما تحتاجه المؤسسة للحصول على ذكاء اصطناعي مسؤول. يتضمن ذلك إدارة دورة الحياة وكشف الانجراف النموذجي.

قال توماس: “بغض النظر عما يفعله النموذج ، يمكنك ربطه بحوكمة Watsonx ، مما يمنحك فهمًا لمصدر البيانات”. “نعتقد أن هذا سيكون جزءًا أساسيًا من كيفية تبني الشركات للذكاء الاصطناعي ، وهو ما يفعله بطريقة محسوبة ومسؤولة.”

ومع ذلك ، جادل كريشنا بأن الذكاء الاصطناعي المسؤول ليس بالضرورة هو نفسه الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير ، ولا يجب أن يكون كذلك.

قال كريشنا: “أي شخص يدعي أن نموذجًا كبيرًا للذكاء الاصطناعي يمكن تفسيره لا يكون صادقًا تمامًا”. “إنها غير قابلة للتفسير بمعنى التفكير والمنطق ، كما نفعل في فصل العلوم الإنسانية بالكامل – هذا ليس دقيقًا.”

ومع ذلك ، فقد أشار إلى أنها قابلة للتفسير كوظيفة لتفصيل البيانات التي تم تدريب النموذج عليها والنتائج التي يقدمها النموذج. التفسير الكامل في وجهة نظر كريشنا غير موجود تمامًا اليوم ، ولكن هذا هو المكان الذي يمكن أن تتناسب فيه مع مفاهيم مثل الحوكمة والحواجز للحماية من المخاطر المحتملة.

هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل البشر؟ (ليس بعد)

الخوف الأساسي لدى الكثيرين من ظهور الذكاء الاصطناعي هو أنه سيحل محل الحاجة إلى البشر في العديد من الوظائف المختلفة.

جادل كريشنا بأن الذكاء الاصطناعي هو عامل مضاعف للإنتاجية ، مما يمكّن البشر من إنجاز المزيد. على سبيل المثال ، أشار إلى أن نماذج الأساس يمكن أن تكون مساعدة كبيرة للأمن السيبراني ، لكنها لن تحل محل الحاجة إلى البشر ؛ بدلاً من ذلك ، فقد جعلوا إنتاجية المحللين أعلى بكثير.

بشكل عام ، على الرغم من أن شركة IBM كانت تعمل على الذكاء الاصطناعي لفترة أطول من أي شركة أخرى على هذا الكوكب ، أشار كريشنا أيضًا إلى حدوث تحول كبير في الأشهر الأخيرة. قال إنه قبل ثلاث أو خمس سنوات ، كان هناك العديد من عملاء IBM الذين تحدثوا عن الذكاء الاصطناعي وكان لدى العديد منهم فرق صغيرة تقوم بتجربة مشاريع صغيرة في كثير من الأحيان. لقد تغيرت تلك المحادثة في الأشهر الستة الماضية.

قال كريشنا: “يبحث معظم العملاء الآن في كيفية نشر هذا على نطاق أوسع داخل مؤسساتهم وكيفية الاستفادة منه”. “يمكننا أن نرى الإثارة في عملائنا وأعتقد أن هذه هي أكبر إشارة على أنها ثورية وخطوة مهمة إلى الأمام.”